Главная цель проекта АТ.Поиск - разработка методов и алгоритмов, предназначенных для эффективного решения различных проблем информационного поиска.

Приоритетные задачи проекта:

• - Разработка методов оценивания лексем в задачах лингвистического моделирования
• - Разработка метрик для многофакторного оценивания документов в задачах текстового ранжирования
• - Разработка и адаптация оптимизационных алгоритмов для задач текстового ранжирования
• - Разработка машинных алгоритмов обучения для синтеза и оптимизации многофакторных ранжирующих моделей

Разрабатываемые решения:

• - Поиск документов по запросу
• - Контекстно-зависимое аннотирование документов
• - Тематический анализ документов

По результатам проведенных исследований мы подготовили ряд статей:

• KGCDA - метод контекcтно-зависимого аннотирования на основе многофакторной оценки фрагментов текста.
• Спектральное оценивание лексических единиц в задачах лингвистического моделирования.
• Об алгоритме ранжирования «Снежинск».
• Статистические методы исследования алгоритмов текстового ранжирования поисковых систем.
• MatrixNet для «чайников».
• Жадные алгоритмы в Яндексе.
• Моделирование алгоритма текстового ранжирования Яндекса при помощи MatrixNet.